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【央视新闻客户端】


专题:第二届自动驾驶产业发展论坛

  4月25日,第二届自动驾驶产业发展论坛在北京召开,主题为“加速自动驾驶产业发展 凝聚自动驾驶安全共识”。

  中汽智能科技党委书记、副总经理杨正军表示,当前L2级辅助驾驶车型渗透率快速提升,L3级进入准入试点,L4级开展大量示范应用。随着AI技术与智能驾驶结合日益深入,端到端等技术成为智能驾驶开发新范式,但也带来新的安全挑战:代码增加、故障类型增多、网络攻击暴露面扩大,功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全风险日益凸显。

  “我们期望以标准来引领汽车智能化、网联化的发展。”

  面对自动驾驶技术的飞速发展、标准法规的强制要求 ,应该怎么去应对?杨正军提出了几条建议。

  一、企业安全保障能力与产品研发需要深度结合,保证产品质量和安全。他建议,企业要统筹考虑已经搭建的网络安全、软件升级安全保障能力,与后续数据安全、L2、L3、L4安全管理体系的要求相结合。统筹设计,分步实施,以工信部50号令为核心基线,建立统一的智能网联安全保障能力。

  二、如何测试评价?他指出,仿真测试要覆盖主要的场景,封闭场地要针对性验证高风险的场景、实际道路测试来进行泛化场景的校核。

  三、加强国际标准法规协同。现在行业高度关注R171,即欧洲的L2,还有自动驾驶标准的进展。联合国ADS标准预计今年6月份提交WP.29正式审议。今年3月,欧盟发布了EU 2026/481,将自动代客泊车正式纳入整车型式验证,这项法规有可能成为全球首个L4级自动驾驶功能大规模商用的法规。

  四、测评规程也要进行全球协同。欧洲NCAP、东盟NCAP、Latin Ncap、澳洲NCAP,在2026年—2030年的规程中,都会在被动安全的基础上大幅增加主动安全的要求和权重,中汽中心CNCAP经过20年的发展,搭建了全球NCAP协同交流平台,助力企业高质量出海。

  五、加快AI技术赋能。杨正军表示,现在逐渐清晰地看到,车用人工智能技术将成为类似“汽车电子”的车用基础技术,广泛应用于自动驾驶、智能座舱、产品研发的各个领域。

  “一方面希望大家快速研发迭代,在自动驾驶竞争中能够领先,实现L3、L4级自动驾驶商业落地。另一方面,建议大家要提前去应对人工智能技术带来的新安全风险,比如欧洲的《人工智能法案》,将自动驾驶系统列为高风险,要提前考虑数据治理体系,模型的可解释性、可追溯性。”他说。

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作者: abc123

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